پیاده سازی RAG با Open WebUI
Installing RAG with Open WebUI
در این دوره آموزشی یاد خواهید گرفت که چگونه بدون کدنویسی و با استفاده از Open WebUI یک RAG را از صفر راهاندازی کنید تا با کمک آن بتوانید از مستندات، متون و کتابهای مدنظرتان، با استفاده از مدلهای زبانی، دادههای دقیق استخراج کنید و حتی بسیاری از کارهای تکراریتان را خودکارسازی کنید.
پیشنیازها
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به سادهترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند بهسادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند.
سرفصلهای دوره
درباره آموزش
در این دوره شما نحوه کار مدلهای زبانی بزرگ را خواهید آموخت و میآموزید چگونه با مدل RAG و راهاندازی آن میتوانید از مستندات و دادههای حجیم خود، اطلاعات دقیقی را با کمک LLMها استخراج کنید یا حتی بتوانید با این شیوه برخی فرآیندهای کاریتان را خوکارسازی کنید. همچنین به طور مختصر با استراتژیهای درست Prompting نیز آشنا خواهید شد.
مدرسین دوره
محمدعلی الهدادی
تحلیلگر سیستم و متخصص هوشمصنوعی
خروجی دوره
در این دوره، مفهوم بازیابی-تقویتشده تولید محتوا (RAG) و کاربرد آن در سامانههای هوش مصنوعی آموزش داده میشود، توانایی راهاندازی و پیکربندی Open WebUI برای اتصال به مدلهای زبانی کسب میشود و توانایی پیادهسازی یک سامانه پرسشوپاسخ مبتنی بر دادههای اختصاصی سازمان، همراه با آشنایی با چالشهای عملی این پیادهسازی، بهدست میآید.
