مقدمات علم داده

Data Science Basics

در این دوره آموزشی شما با مقدمات مسیر شغلی علم داده آشنا خواهید شد و راه ورودتان به دنیای جذاب هوش‌مصنوعی و داده‌ها هموار می‌شود. در این دوره آموزشی خواهید آموخت که یک دانشمند داده باید بر چه مهارت‌ها و دانش‌هایی مسلط باشد و به طور کامل با ادبیات و شاخه‌های مختلف این حوزه جذاب آشنا می‌شوید، اصول کار با SQL که از پایه‌ای ترین ابزارهای کار یک دانشمده داده است را فرا خواهید گرفت و در انتها با ریاضیات و آمار پایه‌ای این مسیر شغلی آشنا خواهید شد. همچنین در تمامی بخش‌ها آموخته‌های شما با مثال و حل‌تمرین‌های فراوان عمیق‌تر خواهد شد. این دوره دروازه ورود شما به این مسیر شغلی و یادگیری پیشرفته‌تر آن خواهد بود.

هوش مصنوعی
عکس سجاد جلالی
سج
عکس محمد امینی
ما
عکس پوریا بادامچی
پب
مدرسین دوره
فناپ‌کمپس
مناسب برای علاقه مندان به حوزه داده
18 ساعت و 37 دقیقه محتوای آموزشی
مقدماتی

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند.

سرفصل‌های دوره

10 سرفصل
18 ساعت و 37 دقیقه محتوای آموزشی
0 کوئیز
0 پروژه عملی

درباره آموزش

در این مسیر آموزشی شما در ابتدا با ادبیات کار یک دانشمند داده و انواع داده‌ها آشنا خواهید شد. سپس به طور کامل و با حل مثال‌های فراوان کتابخانه‌های کاربردی پایتون، کار با داده‌ها را یاد خواهید گرفت. در بخش دوم دوره خواهید آموخت که SQL چگونه کار می‌کند، با انواع دیتابیس‌ها آشنا خواهید شد و نحوه اتصال آن‌ها به پایتون را خواهید آموخت. در بخش انتهایی دوره تمامی مفاهیم ریاضیاتی و آماری مورد نیاز برای کار با داده‌ها را به زبان ساده و به‌شکل کاربردی خواهید آموخت و خواهید توانست با اطمینان خاطر راه خود را در این مسیر شغلی آغاز کنید.

مقدمات علم داده
مسیر شغلی دانشمند داده
نحوه کار با SQL
ریاضیات و آمار علم داده
آشنایی با Numpy و Seaborn
کار با Matplotlib

مدرسین دوره

عکس سجاد جلالی، مدرس دوره

سجاد جلالی

متخصص زنجیره تامین و لجستیک

عکس محمد امینی، مدرس دوره

محمد امینی

متخصص علم داده

عکس پوریا بادامچی، مدرس دوره

پوریا بادامچی

تحلیل‌گر داده

خروجی دوره

در این دوره، مفاهیم پایه علم داده و چرخه حیات یک پروژه داده‌محور آموزش داده می‌شود، با ابزارها و زبان‌های رایج علم داده مانند پایتون و کتابخانه‌های تحلیل داده آشنایی حاصل می‌شود و توانایی انجام تحلیل‌های اکتشافی ساده روی داده، همراه با درک اولیه‌ای از مفاهیم یادگیری ماشین، کسب می‌شود.

لوگوی فناپ‌کمپس
خودآموز
رایگان